芝士AI吃鱼 · AI 实践
把 Claude Code、国产模型、账号管理和本地生图接成一套工作流
真正浪费时间的，往往不是某个工具不会装，而是账号、接口、配置和内容生产各自为战。这里把它们按真实使用顺序串起来：先看公开预览，确认值得做，再去完整教程里动手。
- 公开预览
- 8 篇
- 路线范围
- 账号 → 内容
- 完整实操
- 知识星球原帖
实践路线
8 个节点，不再收藏 8 篇互不相干的教程
这条路线从账号入口开始，经过接口与配置，再走到多账号调度、国产模型和图像生产。每一篇都开放关键判断，具体命令和排错留在对应星球原帖。
- 01Proton 注册页面逐步截图、Claude 邮件登录完整顺序阅读预览 →
Claude 卡在注册第一步？先把这个邮箱入口准备好
用 Proton Mail 准备一个邮箱账号，再通过邮件完成 Claude 登录。公开部分讲清原理、适用条件和最终结果。
- 02Docker 与本地二进制两种启动法、完整浏览器 Cookie 的安全配置阅读预览 →
Claude 网页额度只在浏览器里用？这层接口把 IDE 接上了
Claude2api 把 Claude 网页会话转换成 OpenAI 兼容接口，让本地 IDE 可以接入。先看架构、前提和风险边界。
- 03macOS、Windows 与 Linux 安装入口、Claude Code 等工具的供应商配置阅读预览 →
模型越买越多，Claude Code 反而越难用：问题出在配置
cc-switch 集中管理多种 AI CLI 的供应商配置。公开部分先讲清它解决的痛点、适合谁以及官方入口。
- 04本地部署与启动检查、账号导入的安全注意项阅读预览 →
ChatGPT 网页账号闲着，本地工具却还在单独付 API：中间缺这一层
chatgpt2api 将 ChatGPT 网页会话转换成兼容接口。公开部分介绍能力、适用场景和必须知道的限制。
- 05服务部署与后台初始化、多平台账号添加和状态检查阅读预览 →
账号一多，额度没用完就先乱了：真正的损耗发生在管理层
sub2api 处理多平台账号、调度、密钥和权限问题。公开部分先看它为什么比继续堆配置更值得做。
- 06三家服务的配置对照、环境变量与模型名示例阅读预览 →
Claude Code 只能调用 Claude？把框架和模型拆开，选择突然多了
保留 Claude Code 的 CLI 工作方式，接入 Kimi、Qwen 或智谱 GLM 的兼容接口。先讲原理、选择与边界。
- 07本地服务启动与状态检查、Session ID 的获取与安全保存阅读预览 →
所谓本地画图，模型其实不在你电脑里：先别被四个字带偏
jimeng-api 在本地提供接口，但图像仍由上游服务生成。公开部分说明能力、适用场景和边界。
- 08可复用的内容项目目录、CLAUDE.md 工作约束阅读预览 →
我把 Claude Code 从单一模型里拆了出来：一套能写文、画图、换账号的工作流
把前面的邮箱、兼容接口、配置切换、账号管理、国产模型和生图服务串成一套可替换的内容生产架构。
AI 实践
公开文章负责讲清楚，星球原帖负责让你照着做
完整命令、配置位置、操作截图和踩坑记录都保留在 AI 实践。加入前可以先把上面的公开预览逐篇看完，内容和加入方式以知识星球页面为准。
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另一条独立项目线
另一条实践线：AI 原生一代
除了开发者工具链，我还在试运行一套面向 8—14 岁孩子和家长的 AI 素养家庭实践课：理解 AI、验证答案、保护隐私，并完成一个亲子项目。
这是独立项目线。知识星球共学和课程内测是两个不同选择，加入星球不自动获得课程内测名额；当前课程页面只登记意向，不收取内测费用。