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技术科普AI 实践公开预览#Claude Code#Kimi#Qwen#GLM

Claude Code 只能调用 Claude?把框架和模型拆开,选择突然多了

芝士AI吃鱼2026年9月8日3 分钟阅读阅读统计加载中
Claude Code 只能调用 Claude?把框架和模型拆开,选择突然多了

很多人喜欢 Claude Code,不只是因为 Claude 模型,而是喜欢它在终端里读项目、改文件、跑命令的工作方式。问题是,模型额度、网络和任务类型都在变,把整个工作流绑死在一家模型上,很容易停摆。

Claude Code 的 CLI 框架和上游模型可以在一定条件下拆开。只要模型服务提供它能识别的兼容入口,你就能尝试接入 Kimi、Qwen 或智谱 GLM。

Claude Code 终端界面
Claude Code 终端界面

三家怎么选#

别先问哪家“最强”,先看你的任务。长上下文、代码修改、中文理解、价格和速率限制,都会影响实际体验。同一个模型在网页端和 API 端也可能采用不同套餐,配置前要以各家控制台的当前说明为准。

我的做法是先选一个最常用的项目跑最小测试:让它读一个真实文件,做一处小修改,再执行一次本地检查。只有对话成功,却不能正确调用工具,不能算接入完成。

Kimi 与 Claude Code 的配置示例页面
Kimi 与 Claude Code 的配置示例页面

拆开以后,cc-switch 才真正有用#

当三个模型都能跑,手动改环境变量马上会变成新的麻烦。上一篇介绍的 cc-switch 正好接在这里,负责保管和切换供应商配置。模型负责生成,Claude Code 负责执行,配置管理工具负责切换,三者不要混成一件事。

兼容接口也不代表行为完全相同。工具调用、上下文长度、模型名和限流策略都可能有差异。完整的三家配置和验证命令放在星球原帖,先跑通一家,再逐个增加。

公开预览到这里

选完模型还不算接通,环境变量和模型名才是高频出错点

完整原帖分别整理 Kimi、Qwen、智谱 GLM 的配置位置、环境变量和最小验证方法。

  1. 01先用公开部分判断,这篇是不是你正需要的
  2. 02原帖提供完整命令、配置、截图和排错记录
  3. 03再把这个工具接进后续的完整工作流
  • 三家服务的配置对照
  • 环境变量与模型名示例
  • Claude Code 启动和请求验证
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公开部分到这里

剩下的是可以照着做的实操部分

公开预览到这里

选完模型还不算接通,环境变量和模型名才是高频出错点

完整原帖分别整理 Kimi、Qwen、智谱 GLM 的配置位置、环境变量和最小验证方法。

  1. 01先用公开部分判断,这篇是不是你正需要的
  2. 02原帖提供完整命令、配置、截图和排错记录
  3. 03再把这个工具接进后续的完整工作流
  • 三家服务的配置对照
  • 环境变量与模型名示例
  • Claude Code 启动和请求验证
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