文章与学习路径
从模型原理、Agent 实践到 AI 与人的长期变化。先找到适合自己的入口，再往深处走。
建议入口
不是按发布时间堆文章，而是按你此刻最想解决的问题组织阅读。
先看见 Token、Attention 和训练过程如何连起来，再继续理解大模型。
从能力边界、系统约束和真实部署出发，避免只停留在好看的 Demo。
把工具放回学习、工作和社会关系里，讨论效率之外更长期的影响。
芝士AI吃鱼
把前面的邮箱、兼容接口、配置切换、账号管理、国产模型和生图服务串成一套可替换的内容生产架构。
jimeng-api 在本地提供接口，但图像仍由上游服务生成。公开部分说明能力、适用场景和边界。
保留 Claude Code 的 CLI 工作方式，接入 Kimi、Qwen 或智谱 GLM 的兼容接口。先讲原理、选择与边界。
sub2api 处理多平台账号、调度、密钥和权限问题。公开部分先看它为什么比继续堆配置更值得做。
chatgpt2api 将 ChatGPT 网页会话转换成兼容接口。公开部分介绍能力、适用场景和必须知道的限制。
cc-switch 集中管理多种 AI CLI 的供应商配置。公开部分先讲清它解决的痛点、适合谁以及官方入口。
Claude2api 把 Claude 网页会话转换成 OpenAI 兼容接口，让本地 IDE 可以接入。先看架构、前提和风险边界。
用 Proton Mail 准备一个邮箱账号，再通过邮件完成 Claude 登录。公开部分讲清原理、适用条件和最终结果。
ESSAY × INSIGHT 真正让 Skill 跑起来的，是 Harness 最近一段时间，Skill 几乎成了 AI Agent 领域最容易被感知到的变化之一。 Claude Code 有 Skills，Codex 支持 Agent Skills，越来越多项目开始出现这样的目录： my-skill/├── SKILL.md├── scr...
AI 时代的行动困境 当门槛真的消失，为什么你还是没有开始？ 当工具越来越强、门槛越来越低，真正暴露出来的，可能是我们一直不愿面对的那部分自己。 CORE DATA · 01 0 个新增用户。 0 个新增用户。 FIGURE · 01 当...
DEEPSEEK × AGENT RUNTIME DeepSeek 开源 Harness：模型正在失去“单独被评价”的意义 Agent 时代，最终能力不再只由模型决定。上下文、工具、记忆、验证器、沙箱与执行循环，正在把模型能力转化为真实任务结果。 CORE DATA · 01 52.8% 最初成绩是 52...
自动化系统正在进入更多业务流程，能力提升同时带来了新的可靠性挑战。人工接管机制需要从系统设计阶段开始规划，明确触发条件、信息展示、操作权限和责任边界。本文分析自动化环境中的人机协作方式，并讨论风险等级、治理框架与工程实践之间的关系。
生成式 AI 正在重新塑造学习环境。学生获取解释、整理资料和生成文本的成本不断下降，但工具效率提升并不等于学习能力提升。真正重要的能力正在转向问题定义、信息验证、知识迁移和独立判断。本文讨论 AI 原生学习者如何在使用智能工具的同时保持主动思考，并建立适应未来学习环境的认知能力。
当 AI 接管了我们的智力活动，我们还剩下什么？
从市场扫描器、三情景 DCF、另类数据、机器学习诊断到多智能体验证，拆解一个自动化股票研究系统如何把重复劳动交给 AI。
从 Karpathy 的 microGPT 出发，用一份极简 Python 代码拆开 GPT、Autograd、Embedding、Attention、MLP 和训练过程。
Agent, 落地, AutoGPT, 人工智能, AGI
Token，Agent，生死局，龙虾，openclaw
GEO时代，个人营销，SEO的升级
算法、算力与我们被重塑的三年 —— 科技哲学、社会观察与未来简史。
这是我的第一篇博客，关于这个网站的愿景：在被 AI 折叠的时间里，寻找确定性。