芝士AI吃鱼 · 人人都能看懂的 AI 图解SERIES 03 / 20

神经网络里的“参数”,到底是什么?

从具体例子出发,一步一步看懂背后的过程。

镜头 01 · 认出一只猫从日常例子出发

小屏可左右滑动图解查看完整流程;下方有同步字幕和完整讲稿。

直线里的两个数,就是参数参数 1:倾斜程度1.2参数 2:整体高低12.0数值改变 → 计算改变 → 预测改变。芝士AI吃鱼

点击“开始讲解”,从一个具体例子开始。

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    看完这一期,你应该能说清楚

    • 参数是参与计算、可以通过训练调整的数字。
    • 7B约70亿参数,70B约700亿参数。
    • 参数量、数值精度和实际运行内存是不同概念。

    下一步

    接下来,我们把目光转向输入:一段文字究竟怎样变成模型能够处理的单位?

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