# 芝士AI吃鱼 · AI 知识点

> 用漫画和人话拆解 AI：持续分享大模型、RAG、Agent、NLP 与 AI 工程实践。

这是一个中文 AI 技术与实践网站，重点覆盖 NLP、大语言模型、RAG、AI Agent、模型工程与 AI 产品实践。内容强调通俗解释、漫画化表达和可落地的工程经验。

内容品牌为“芝士AI吃鱼”。

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## 主要入口

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## 著作与代表作品

- 《AI 时代的财富密码：人工智能的11个底层认知》
- 《大模型是怎样跑起来的（轻科技）》
- 《半小时读懂 Token 经济学（轻经济）》
- 《这就是 GEO：在 AI 流量红利中抢占先机》
- 《RAG 极简入门》
- [CogniFlow：AI 智能工作流与效率笔记平台](https://ci.ai-knowledgepoints.cn/): 面向知识工作者的 AI 工作流产品，将碎片化输入整理为可检索、可复用的结构化知识。
- [Cheesy-AI-Fish：AI 技术知识库](https://github.com/alg-bug-engineer/Cheesy-AI-Fish): 持续整理大语言模型、RAG、Agent 与工程实践的开源知识库，让系统学习有清晰路径。
- [天书漫画：AI 技术科普平台](https://manga.ai-knowledgepoints.cn/): 用角色、场景和视觉叙事拆解抽象 AI 概念，让第一次接触技术的读者也能顺畅入门。
- [Vibe Coding · 100 个小工具计划](https://github.com/alg-bug-engineer/vibe-code-100-projects): 持续用 Vibe Coding 完成可独立运行的小工具，覆盖内容创作、自动化、学习与数据处理，并保留清晰的复用说明。
- [Awesome Agent Skills](https://github.com/alg-bug-engineer/agent-skills-collections): 按框架、技能、工具、论文与教程整理 AI Agent 资源，为学习和搭建智能体提供可检索的入口。
- [Vibe Coding 学习资源集](https://github.com/alg-bug-engineer/vibe-coding-collection): 汇总 AI 辅助编程的核心概念、工具比较、课程、工作流与实战项目，帮助开发者建立系统学习路径。

## 文章

- [我把 Claude Code 从单一模型里拆了出来：一套能写文、画图、换账号的工作流](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/claude-code-freedom-content-factory/index.html.md): 把前面的邮箱、兼容接口、配置切换、账号管理、国产模型和生图服务串成一套可替换的内容生产架构。
- [所谓本地画图，模型其实不在你电脑里：先别被四个字带偏](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/jimeng-api-local-image-generation-guide/index.html.md): jimeng-api 在本地提供接口，但图像仍由上游服务生成。公开部分说明能力、适用场景和边界。
- [Claude Code 只能调用 Claude？把框架和模型拆开，选择突然多了](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/claude-code-kimi-qwen-glm-guide/index.html.md): 保留 Claude Code 的 CLI 工作方式，接入 Kimi、Qwen 或智谱 GLM 的兼容接口。先讲原理、选择与边界。
- [账号一多，额度没用完就先乱了：真正的损耗发生在管理层](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/sub2api-account-management/index.html.md): sub2api 处理多平台账号、调度、密钥和权限问题。公开部分先看它为什么比继续堆配置更值得做。
- [ChatGPT 网页账号闲着，本地工具却还在单独付 API：中间缺这一层](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/chatgpt2api-install-guide/index.html.md): chatgpt2api 将 ChatGPT 网页会话转换成兼容接口。公开部分介绍能力、适用场景和必须知道的限制。
- [模型越买越多，Claude Code 反而越难用：问题出在配置](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/cc-switch-introduction-install-guide/index.html.md): cc-switch 集中管理多种 AI CLI 的供应商配置。公开部分先讲清它解决的痛点、适合谁以及官方入口。
- [Claude 网页额度只在浏览器里用？这层接口把 IDE 接上了](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/claude2api-ide-tutorial/index.html.md): Claude2api 把 Claude 网页会话转换成 OpenAI 兼容接口，让本地 IDE 可以接入。先看架构、前提和风险边界。
- [Claude 卡在注册第一步？先把这个邮箱入口准备好](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/proton-mail-claude-tutorial/index.html.md): 用 Proton Mail 准备一个邮箱账号，再通过邮件完成 Claude 登录。公开部分讲清原理、适用条件和最终结果。
- [真正让 Skill 跑起来的，是 Harness](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/wechat-2026-08-18-3c6698cb/index.html.md): ESSAY × INSIGHT 真正让 Skill 跑起来的，是 Harness 最近一段时间，Skill 几乎成了 AI Agent 领域最容易被感知到的变化之一。 Claude Code 有 Skills，Codex 支持 Agent Skills，越来越多项目开始出现这样的目录： my-skill/├── SKILL.md├── scr...
- [当门槛真的消失，为什么你还是没有开始？](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/wechat-2026-08-15-fcaaa5c3/index.html.md): AI 时代的行动困境 当门槛真的消失，为什么你还是没有开始？ 当工具越来越强、门槛越来越低，真正暴露出来的，可能是我们一直不愿面对的那部分自己。 CORE DATA · 01 0 个新增用户。 0 个新增用户。 FIGURE · 01 当...
- [DeepSeek 开源 Harness：模型不能再被单独评价](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/wechat-2026-08-15-4105efc6/index.html.md): DEEPSEEK × AGENT RUNTIME DeepSeek 开源 Harness：模型正在失去“单独被评价”的意义 Agent 时代，最终能力不再只由模型决定。上下文、工具、记忆、验证器、沙箱与执行循环，正在把模型能力转化为真实任务结果。 CORE DATA · 01 52.8% 最初成绩是 52...
- [自动化时代，人工接管为何成为系统设计问题](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/daily-2026-08-11-engineering-human-override-design/index.html.md): 自动化系统正在进入更多业务流程，能力提升同时带来了新的可靠性挑战。人工接管机制需要从系统设计阶段开始规划，明确触发条件、信息展示、操作权限和责任边界。本文分析自动化环境中的人机协作方式，并讨论风险等级、治理框架与工程实践之间的关系。
- [AI 原生一代如何建立不被工具替代的学习能力](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/daily-2026-08-10-ai-native-generation-learning-ability/index.html.md): 生成式 AI 正在重新塑造学习环境。学生获取解释、整理资料和生成文本的成本不断下降，但工具效率提升并不等于学习能力提升。真正重要的能力正在转向问题定义、信息验证、知识迁移和独立判断。本文讨论 AI 原生学习者如何在使用智能工具的同时保持主动思考，并建立适应未来学习环境的认知能力。
- [AI 时代，我们把智力外包了](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/wechat-2026-08-07-5e267d2e/index.html.md): 当 AI 接管了我们的智力活动，我们还剩下什么？
- [AI 股票研究流水线：把 8 小时分析压缩进一条命令](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/ai-stock-research-pipeline/index.html.md): 从市场扫描器、三情景 DCF、另类数据、机器学习诊断到多智能体验证，拆解一个自动化股票研究系统如何把重复劳动交给 AI。
- [GPT in 200 Lines：200 行代码背后的现代 AI 简洁之美](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/gpt-in-200-lines/index.html.md): 从 Karpathy 的 microGPT 出发，用一份极简 Python 代码拆开 GPT、Autograd、Embedding、Attention、MLP 和训练过程。
- [为什么 Agent演示与实际部署之间的差距越来越大](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/agent_demo_gap/index.html.md): Agent, 落地, AutoGPT, 人工智能, AGI
- [140万亿Token吞噬职场：疯狂的“龙虾”，大厂的屠刀，与普通人的生死局](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/140_tokens/index.html.md): Token，Agent，生死局，龙虾，openclaw
- [从20万粉丝的AI假专家，看 GEO 时代的造神逻辑](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/geo/index.html.md): GEO时代，个人营销，SEO的升级
- [折叠的时间（The Folding Time）](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/the-folding-time/index.html.md): 算法、算力与我们被重塑的三年 —— 科技哲学、社会观察与未来简史。
- [欢迎来到芝士AI吃鱼的数字花园](https://ai-knowledgepoints.cn/blog/hello-world/index.html.md): 这是我的第一篇博客，关于这个网站的愿景：在被 AI 折叠的时间里，寻找确定性。